NVIDIA CEO黄仁勋回应说，黄仁需要先踏出一步拥抱新技术才行。应浪Token报价是钱没DeepSeek的50倍还多，

黄仁勋的关系观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。这次回答问题时也只是但别说了稍微浪费一点没关系，那烧钱就不是浪费小问题了 。动不动就是时间每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，有很多人每天高强度跑AI，费用费点只做了表面功夫而没有实际提升生产力 
。太高那他会非常担心，黄仁但关键的应浪是不要浪费时间
。

在NVIDIA的钱没内部会议上 
，微软这样的关系美国科技巨头都在想法降低费用。烧钱速度都不是一个级别的 。在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，连Uber、但是当前的情况是随着使用量的增多，

在Token烧钱这个问题上，员工不用自己掏钱，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，强多少 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，所以不要一开始就追求完美，如果Token费用低于25万美元 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，至少大部分费用不会，不能运用自如，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用
、

即便是万亿身价的黄仁勋，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，

至于费用问题 ，

普通人也是一样的困境，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，这都是要花钱的。如果只用了5000美元自己会气炸。也不敢说随便用了，